快速入门：集成无审查大语言模型 API

前提条件：SDK 与 API 密钥

安装你首选的 SDK，并在几秒钟内创建一个密钥。使用 Google 或电子邮件注册，立即获取密钥。无需电话号码。该密钥对所有请求进行身份验证。你获得 $0.50 的试用额度。有效期为 7 天。错误不会消耗 token。你可以稍后通过加密货币充值。

基础 URL： HTTPS://api.uncensoredllmsonline.com/v1

模型 ID： 无审查

Copycurl https://api.uncensoredllmsonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all required dependencies for a node project"}]
  }'

基本文本补全请求

发送标准聊天补全请求。API 接受与 OpenAI 相同的 JSON 结构。将模型设置为 uncensored。传递您的系统消息和用户消息。响应返回生成的文本。您仅按使用的 token 付费。输入成本为每 1M token $0.15。输出成本为每 1M token $0.50。拒绝响应免费。此无审查 LLM API 处理任何主题。它不会阻止创意或成人内容。

使用 SSE 的流式响应

启用流式传输以降低延迟。设置 stream 参数到 trueAPI 返回服务器发送事件流。接收生成的令牌。这非常适合聊天界面。最后一个数据块包含使用统计信息。你可以实时更新 UI。uncensored API 支持完整的 SDK 兼容性。流式传输适用于任何 OpenAI 兼容客户端。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

强制执行 JSON 模式

强制结构化输出以便可靠解析。使用 response_format 与 {"type": "json_object"}. 该模型保证有效的 JSON。这与 uncensored AI API 配合使用。您可以在系统提示中定义模式。API 返回解析后的数据。可用于数据提取或工具输入。JSON 模式稳定且快速。它与 100,000 token 的上下文窗口配合使用。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

函数调用（工具）

为模型定义可调用的工具。传递函数定义列表。模型决定何时使用工具。它以 JSON 格式返回参数。你执行函数并将结果反馈回去。这实现了复杂的工作流。uncensored 模型支持工具调用。它准确地遵循指令。用于智能体或自动化。API 自动处理工具选择。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

管理上下文和令牌

上下文窗口为 100,000 个 token。这包括提示词和补全内容。最大输出为 16,000 个 token。设置 max_tokens 控制长度。默认为 2,048 个 token。请求限制为每分钟 300 次。并发请求限制为 8 次。请求体最大为 8 MB。错误返回标准 HTTP 代码。401 表示密钥无效。402 表示无信用。429 表示速率限制。信用永不过期。您只为实际使用付费。