Hurtig start: Integrer uncensored llm api

Forudsætninger: SDK og API-nøgle

Installer din foretrukne SDK og opret en nøgle på få sekunder. Tilmeld dig med Google eller e-mail for at få en nøgle med det samme. Intet telefonnummer kræves. Nøglen autentificerer alle anmodninger til base URL. Du starter med $0.50 i prøvekræditter. De gælder i syv dage. Fejl forbruger ingen tokens. Du kan indbetale mere senere med krypto.

Base URL: HTTPS://api.uncensoredllmsonline.com/v1

Model-ID: unfiltered

Copycurl https://api.uncensoredllmsonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all required dependencies for a node project"}]
  }'

Basic Text Completion Request

Send en standard chat-completions-anmodning. API'et accepterer den samme JSON-struktur som OpenAI. Indstil modellen til uncensored. Send dine system- og brugermeldinger. Svaret returnerer genereret tekst. Du betaler kun for tokens brugt. Input koster $0,15 per 1M tokens. Output koster $0,50 per 1M tokens. Afvisninger er gratis. Denne uncensored LLM API håndterer ethvert emne. Den blokerer ikke kreativ eller voksen indhold.

Streaming-svar med SSE

Aktivér streaming for lavere forsinkelse. Indstil den stream parameter til true. API'en returnerer en Server-Sent Events-strøm. Modtag tokens, mens de genereres. Dette er ideelt til chatgrænseflader. Den sidste chunk indeholder forbrugsstatistikker. Du kan opdatere UI'en i realtid. Den uncensored API understøtter fuld SDK-kompatibilitet. Streaming fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tvinger JSON-tilstand

Tving struktureret output til pålidelig parsing. Brug response_format med {"type": "json_object"}. Modellen garanterer gyldig JSON. Dette fungerer med uncensored AI API. Du kan definere skemaer i din systemprompt. API'et returnerer analyserede data. Brug dette til dataudtrækning eller værktøjsinput. JSON-tilstand er stabil og hurtig. Den fungerer med kontekstvinduet på 100,000 tokens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling (Tools)

Definer værktøjer til, at modellen kan kalde. Send en liste over funktionsdefinitioner. Modellen beslutter, hvornår et værktøj skal bruges. Den returnerer argumenter i JSON-format. Du udfører funktionen og sender resultatet tilbage. Dette muliggør komplekse arbejdsgange. Den ubegrænsede model understøtter tool calling. Den følger instruktioner nøjagtigt. Brug dette til agenter eller automatisering. API'et håndterer tool choice automatisk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndtering af kontekst og tokens

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens. Dette omfatter prompt og completion. Maks output er 16.000 tokens. Indstil max_tokens til at kontrollere længde. Standard er 2.048 tokens. Anmodningsbegrænsninger er 300 i minuttet. Samtidige anmodninger er begrænset til 8. Anmodningskroppen maksimeres til 8 MB. Fejl returnerer standard HTTP-koder. 401 betyder ugyldig nøgle. 402 betyder ingen kredit. 429 betyder hastighedsbegrænsning. Kredit udløber aldrig. Du betaler for reel forbrug.