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OpenAI-kompatible API. Null-Ablehnungen.

API-Schlüssel erhalten
uncensoredllmsonline.com

Schnellstart: Integrieren Sie die unzensierte LLM API

Verbinde deine Anwendung in Minuten mit der unzensierten LLM-API. Diese Anleitung behandelt Authentifizierung, standardmäßige Anfragen und Streaming ohne Policy-Filter.

Voraussetzungen: SDK und API-Schlüssel

Installieren Sie Ihr bevorzugtes SDK und erstellen Sie in Sekundenschnelle einen Schlüssel. Melden Sie sich mit Google oder E-Mail an, um sofort einen Schlüssel zu erhalten. Keine Telefonnummer erforderlich. Der Schlüssel authentifiziert alle Anfragen an die Basis-URL. Sie starten mit einem Testguthaben von $0.50. Es gilt sieben Tage lang. Fehler verbrauchen keine Tokens. Sie können später mit Krypto aufladen.

Base URL: HTTPS://api.uncensoredllmsonline.com/v1

Modell-ID: Unzensiert

curl https://api.uncensoredllmsonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all required dependencies for a node project"}]
  }'

Anfrage für Basis-Text-Vervollständigung

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage. Die API akzeptiert die gleiche JSON-Struktur wie OpenAI. Legen Sie das Modell auf uncensored. Übergeben Sie Ihre System- und Benutzernachrichten. Die Antwort gibt generierten Text zurück. Sie zahlen nur für verwendete Tokens. Eingabekosten $0,15 pro 1M Tokens. Ausgabekosten $0,50 pro 1M Tokens. Ablehnungen sind kostenlos. Diese uncensored LLM API behandelt jedes Thema. Sie blockiert keine kreativen oder erwachsenen Inhalte.

Streaming-Antworten mit SSE

Aktivieren Sie Streaming für geringere Latenz. Legen Sie den stream Parameter auf true. Die API gibt einen Server-Sent Events-Stream zurück. Empfangen Sie Tokens, während sie generiert werden. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen. Der letzte Chunk enthält Nutzungsstatistiken. Sie können die Benutzeroberfläche in Echtzeit aktualisieren. Die uncensored API unterstützt die volle SDK-Kompatibilität. Streaming funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

JSON-Modus erzwingen

Erzwingen Sie strukturierte Ausgabe für zuverlässiges Parsing. Verwenden response_format mit {"type": "json_object"}. Das Modell garantiert gültiges JSON. Dies funktioniert mit der uncensored AI API. Sie können Schemata in Ihrem System-Prompt definieren. Die API gibt analysierte Daten zurück. Nutzen Sie dies für Datenextraktion oder Tool-Eingaben. Der JSON-Modus ist stabil und schnell. Er funktioniert mit dem 100.000-Token-Kontextfenster.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Funktionsaufruf (Tools)

Definieren Sie Tools, die das Modell aufrufen kann. Übergeben Sie eine Liste von Funktionsdefinitionen. Das Modell entscheidet, wann es ein Tool verwendet. Es gibt Argumente im JSON-Format zurück. Sie führen die Funktion aus und übergeben das Ergebnis zurück. Dies ermöglicht komplexe Workflows. Das uncensored Modell unterstützt Tool-Aufrufe. Es hält Anweisungen genau ein. Nutzen Sie dies für Agenten oder Automatisierung. Die API übernimmt die Tool-Auswahl automatisch.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verwaltung von Kontext und Tokens

Das Context-Window umfasst 100.000 Tokens. Dies umfasst Eingabeaufforderung und Antwort. Maximale Ausgabe sind 16.000 Tokens. Festlegen max_tokens die Länge zu steuern. Standard ist 2,048 Tokens. Anfragelimits sind 300 pro Minute. Gleichzeitige Anfragen sind auf 8 begrenzt. Der Anforderungstext ist auf 8 MB begrenzt. Fehler geben Standard-HTTP-Codes zurück. 401 bedeutet ungültiger Schlüssel. 402 bedeutet kein Guthaben. 429 bedeutet Ratenbegrenzung. Guthaben verfällt nie. Sie bezahlen für die tatsächliche Nutzung.

Häufige Fragen

Wie fange ich mit der unzensierten LLM-API an?

Melden Sie sich mit Google oder E-Mail an, um einen API-Schlüssel zu erhalten. Sie erhalten sofort $0.50 Testguthaben. Verwenden Sie den Schlüssel mit jedem OpenAI-kompatiblen SDK. Die Basis-URL lautet HTTPS://api.uncensoredllmsonline.com/v1.

Was passiert, wenn mir das Guthaben ausgeht?

Anfragen geben einen 402-Fehler zurück. Sie können mit USDT (TRC20) oder USDC (Base) aufladen. Guthaben verfallen nie. Sie zahlen nur für verbrauchte Tokens. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos.

Ist die unzensierte KI-API mit OpenAI-SDKs kompatibel?

Ja, es ist vollständig kompatibel. Ändern Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel. Verwenden Sie die Model-ID "uncensored". Es unterstützt Streaming, den JSON-Modus und Function Calling. Die API verarbeitet alle Standardparameter.

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