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API compatible OpenAI. Zéro refus.

Obtenir la clé API
uncensoredllmsonline.com

Démarrage rapide : Intégrez l'API LLM sans censure

Connectez votre application à l'API LLM sans censure en quelques minutes. Ce guide couvre l'authentification, les requêtes standard et le streaming sans filtres de politique.

Prérequis : SDK et clé API

Installez votre SDK préféré et créez une clé en quelques secondes. Inscrivez-vous avec Google ou e-mail pour obtenir une clé immédiatement. Aucun numéro de téléphone n'est requis. La clé authentifie toutes les requêtes vers l'URL de base. Vous commencez avec un crédit d'essai de $0.50. Il est valable pendant sept jours. Les erreurs ne consomment aucun jeton. Vous pouvez recharger plus tard avec de la cryptomonnaie.

URL de base : HTTPS://api.uncensoredllmsonline.com/v1

ID du modèle : sans censure

curl https://api.uncensoredllmsonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all required dependencies for a node project"}]
  }'

Requête de complétion de texte basique

Envoyez une requête standard de complétion de chat. L'API accepte la même structure JSON qu'OpenAI. Définissez le modèle sur uncensored. Transmettez vos messages système et utilisateur. La réponse renvoie du texte généré. Vous ne payez que pour les tokens utilisés. Le coût des entrées est de $0.15 par 1M de tokens. Le coût des sorties est de $0.50 par 1M de tokens. Les refus sont gratuits. Cette API LLM sans censure gère n'importe quel sujet. Elle ne bloque pas le contenu créatif ou pour adultes.

Réponses en streaming avec SSE

Activez le streaming pour une latence plus faible. Définissez le stream le paramètre à true. L'API renvoie un flux d'événements envoyés par le serveur. Recevez les jetons à mesure de leur génération. C'est idéal pour les interfaces de chat. Le dernier fragment contient les statistiques d'utilisation. Vous pouvez mettre à jour l'interface utilisateur en temps réel. L'API uncensored est compatible avec tous les SDK. Le streaming fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Activation du mode JSON

Forcez une sortie structurée pour une analyse fiable. Utilisez response_format avec {"type": "json_object"}. Le modèle garantit du JSON valide. Cela fonctionne avec l'API AI uncensored. Vous pouvez définir des schémas dans votre prompt système. L'API renvoie des données analysées. Utilisez cela pour l'extraction de données ou les entrées d'outils. Le mode JSON est stable et rapide. Il fonctionne avec la fenêtre de contexte de 100 000 tokens.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Appel de fonctions (Outils)

Définissez des outils que le modèle peut appeler. Transmettez une liste de définitions de fonctions. Le modèle décide quand utiliser un outil. Il renvoie les arguments au format JSON. Vous exécutez la fonction et renvoyez le résultat. Cela permet des workflows complexes. Le modèle uncensored prend en charge l'appel d'outils. Il suit les instructions avec précision. Utilisez ceci pour les agents ou l'automatisation. L'API gère automatiquement le choix de l'outil.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestion du contexte et des tokens

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens. Cela inclut l’invite et la réponse. La sortie maximale est de 16 000 tokens. Définissez max_tokens pour contrôler la longueur. La valeur par défaut est de 2,048 tokens. Les limites de requête sont de 300 par minute. Les requêtes simultanées sont limitées à 8. Le corps de la requête est limité à 8 Mo. Les erreurs retournent des codes HTTP standard. 401 signifie clé invalide. 402 signifie pas de crédit. 429 signifie limite de taux. Le crédit n'expire jamais. Vous payez pour l'utilisation réelle.

Questions fréquentes

Comment commencer avec l'API LLM sans censure ?

Inscrivez-vous avec Google ou par e-mail pour obtenir une clé API. Vous recevez $0.50 de crédit d'essai instantanément. Utilisez la clé avec n'importe quel SDK compatible OpenAI. L'URL de base est HTTPS://api.uncensoredllmsonline.com/v1.

Que se passe-t-il si je manque de crédit ?

Les requêtes retournent une erreur 402. Vous pouvez recharger avec USDT (TRC20) ou USDC (Base). Le crédit n'expire jamais. Vous ne payez que pour les jetons utilisés. Les erreurs et les refus sont gratuits.

L'API IA sans censure est-elle compatible avec les SDK OpenAI ?

Oui, il est entièrement compatible. Modifiez l'URL de base et la clé API. Utilisez l'ID du modèle "uncensored". Il prend en charge le streaming, le mode JSON et l'appel de fonctions. L'API gère tous les paramètres standards.

Obtenez votre clé API maintenant

Inscrivez-vous, récupérez la clé, mettez à jour l'URL de base. C'est tout.

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