क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड llm api इंटीग्रेट करें

आवश्यकताएँ: SDK और API कुंजी

अपनी पसंदीदा SDK इंस्टॉल करें और सेकंडों में एक key बनाएं। तुरंत key प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल से साइन अप करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। key सभी रिक्वेस्ट को बेस यूआरएल के लिए प्रमाणीकृत करती है। आपके पास $0.50 ट्रायल क्रेडिट शुरू में होता है। यह सात दिनों के लिए लागू रहता है। त्रुटियों में कोई टोकन खर्च नहीं होता है। आप बाद में क्रिप्टो के साथ टॉप-अप कर सकते हैं।

बेस यूआरएल: HTTPS://api.uncensoredllmsonline.com/v1

मॉडल ID: अनकैप्ड

Copycurl https://api.uncensoredllmsonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all required dependencies for a node project"}]
  }'

बेस टेक्स्ट कंप्लीशन रिक्वेस्ट

API, OpenAI के समान JSON संरचना को स्वीकार करता है। मॉडल को सेट करें uncensored. अपने सिस्टम और उपयोगकर्ता संदेश पास करें। प्रतिक्रिया जनरेटेड पाठ लौटाती है। आप उपयोग किए गए टोकन के लिए ही भुगतान करते हैं। इनपुट की लागत 1M टोकन प्रति $0.15 है। आउटपुट की लागत 1M टोकन प्रति $0.50 है। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। यह अनसेंसर्ड LLM API किसी भी विषय को संभालता है। यह रचनात्मक या वयस्क सामग्री को ब्लॉक नहीं करता है।

SSE के साथ स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

कम विलंबता के लिए स्ट्रीमिंग सक्षम करें। सेट करें stream पैरामीटर को true. API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स स्ट्रीम लौटाता है। टोकन को उत्पन्न होते ही प्राप्त करें। यह चैट इंटरफ़ेस के लिए आदर्श है। अंतिम चंक में उपयोग आंकड़े होते हैं। आप UI को रियल-टाइम में अपडेट कर सकते हैं। अनसेंसर्ड API पूर्ण SDK संगतता का समर्थन करता है। स्ट्रीमिंग किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

JSON मोड लागू करना

विश्वसनीय पार्सिंग के लिए संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें। उपयोग करें response_format के साथ {"type": "json_object"}. मॉडल मान्य JSON की गारंटी देता है। यह uncensored AI API के साथ काम करता है। आप अपनी सिस्टम प्रॉम्प्ट में स्कीमा परिभाषित कर सकते हैं। API पार्स किए गए डेटा लौटाता है। डेटा एक्सट्रैक्शन या टूल इनपुट्स के लिए इसका उपयोग करें। JSON मोड स्थिर और तेज़ है। यह 100,000 टोकन संदर्भ विंडो के साथ काम करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmsonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

फंक्शन कॉलिंग (टूल्स)

मॉडल को कॉल करने के लिए टूल्स परिभाषित करें। फ़ंक्शन परिभाषाओं की एक सूची पास करें। मॉडल तय करता है कि कब टूल का उपयोग करना है। यह JSON प्रारूप में तर्क लौटाता है। आप फ़ंक्शन निष्पादित करते हैं और परिणाम को वापस भेजते हैं। यह जटिल वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है। uncensored मॉडल टूल कॉलिंग का समर्थन करता है। यह निर्देशों का सटीक पालन करता है। एजेंट्स या स्वचालन के लिए इसका उपयोग करें। API टूल चयन को स्वचालित रूप से संभालता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

संदर्भ और टोकन का प्रबंधन

संदर्भ विंडो 100,000 टोकन की है। इसमें प्रॉम्प्ट और कम्पलीशन शामिल हैं। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। सेट max_tokens लंबाई को नियंत्रित करने के लिए। डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। दर सीमाएं प्रति मिनट 300 हैं। समवर्ती अनुरोध 8 तक सीमित हैं। अनुरोध बॉडी अधिकतम 8 MB है। त्रुटियां मानक HTTP कोड लौटाती हैं। 401 का अर्थ है अमान्य कुंजी। 402 का अर्थ है कोई क्रेडिट नहीं। 429 का अर्थ है दर सीमा। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। आप वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं।